美国点评网站Yelp要用AI清除bug，遭AI“删库跑路”

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2019年1月18日14:57:16 评论

美国点评网站Yelp要用AI清除bug，遭AI“删库跑路”
授权 AI 删除 app 中的 bug，结果 AI 将整个库都给删了，这件听起来很荒谬的事情，真实在美国「大众点评」Yelp 上发生了。

Yelp 是美国著名商户点评网站，创立于 2004 年，囊括各地餐馆、购物中心、酒店、旅游等领域的商户，用户可以在 Yelp 网站中给商户打分，提交评论，交流购物体验等，由前贝宝(Paypal)工程师杰里米·斯托普尔曼 (Jeremy Stoppelman) 和罗素·西蒙斯(Russel Simmons)共同创建。
近日， Yelp 在 app 上的一则更新说明把大家给乐坏了：
美国点评网站Yelp要用AI清除bug，遭AI“删库跑路”

「我们要向那些在本周使用 app 时遇到问题的用户们道歉。我们训练了一个神经网络来消除 app 中的 bug，没想到它把所有的东西都消除了。我们现在只好进行数据恢复。目前暂时达成 100 % 没有 bug 的状态……」
对此，微博网友立马开启了「群嘲模式」：
美国点评网站Yelp要用AI清除bug，遭AI“删库跑路”

给人类留点面子好吗……
从 APP 过去两个月的更新说明来看，Yelp 基本上可以说将「除 bug」当成自己的首要任务，从万圣节到圣诞节再到跨年，Yelp 的程序员们几乎每天都沉溺在「消虫乐」的欢乐氛围当中……
美国点评网站Yelp要用AI清除bug，遭AI“删库跑路”

估计是在除 bug 这条道路上除出了固定套路，才会让 Yelp 的程序员们萌生通过训练神经网络来达成自动除 bug 的想法，只是他们没想到竟然会如此出师不利。
由于 Yelp 至今尚未公布详细的网络训练和删库细节，因此我们仅仅只能通过猜测来判断导致删库的原因。然而令人感到绝望的是，即便 Yelp 程序员们想复盘「删库」事件的原由，神经网络的「黑箱」性质也将导致该行为没法很好地落实。
Yelp「删库」事件是典型的 AI 过早落实民用的例子，在技术尚未成熟的条件下，AI 在输出结果上难免要犯傻。